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Big data: la Basilese collabora con la start-up di IA Braina
Blog Big data: la Basilese collabora con la start-up di IA Braina
Baloise Asset Management 7 agosto 2020

Con big data all’investimento ottimale

Intelligenza artificiale nell’amministrazione patrimoniale

I nuovi metodi nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) stanno cambiando sempre più il modo in cui viene condotta l’amministrazione patrimoniale. Per prepararsi al futuro, la Basilese Asset Management si è prefissata il compito di costruire gradualmente il proprio know-how. In questo contesto, la Baloise Asset Management lavora da due anni a stretto contatto con la start-up di IA Brainalyzed. I fondatori hanno sviluppato una piattaforma di deep learning con cui è possibile effettuare previsioni e valutazioni basate su dati. Nella prima parte dell’intervista, Nisha Nicotra, senior portfolio manager, parla di obiettivi comuni e mete raggiunte. Ora spiega i settori in cui l’IA della Baloise Asset Management viene già utilizzata e i compiti che svolge.

In quali settori della Basilese Asset Management è già utilizzata l’IA?

Nisha Nicotra: Si può essere molto creativi con l’intelligenza artificiale. In una certa misura, i dati sono considerati il carburante dell’economia IA. Ma naturalmente non è solo la quantità di dati, bensì anche la qualità ad essere molto importante. Su questa base, ci sono diversi use case che osserviamo e testiamo ampiamente prima di utilizzare le conoscenze acquisite nel lavoro quotidiano. Ad esempio, siamo stati in grado di ottimizzare la nostra ricerca sul capitale proprio. Il nostro obiettivo era quello di raggiungere un valore superiore al benchmark. Attualmente, sembra che questo sarà chiaramente battuto. Inoltre, abbiamo sviluppato uno use case nella gestione del portafoglio per prevedere gli spread creditizi, ovvero la differenza di rendimento tra un’obbligazione priva di rischio e un’obbligazione rischiosa. A tal fine abbiamo definito dei parametri specifici e un target in base al quale lo strumento compie analisi. Immettendo dati storici di oltre 15 anni, la piattaforma di deep learning è in grado di addestrare le reti neurali di conseguenza. A tale scopo abbiamo a disposizione circa 5000 set di dati. Questi permettono alla piattaforma di calcolare le serie temporali e quindi di fare previsioni.

In che misura la Basilese e Brainalyzed come start-up possono imparare l’una dall’altra?

Nicotra: In questa partnership stiamo incorporando il nostro know-how settoriale nella gestione degli attivi e allo stesso tempo ci lasciamo ispirare dalla forza innovativa e dalla freschezza del team di Brainalyzed. A sua volta, la start-up acquisisce esperienza nel settore aziendale, può creare contatti e mettere radici nel settore finanziario.

Qual è il suo ruolo in questa partnership?

Nicotra: Mi occupo di gestione del portafoglio e dal marzo 2019 collaboro con Brainalyzed. Sviluppo casi, testo la piattaforma e lavoro per garantire che questa opportunità si diffonda in seno alla Basilese. Perché più persone ci lavorano, più input riceviamo e meglio e più velocemente possiamo scoprire possibili errori. Questo è l’unico modo per massimizzare la qualità della piattaforma. La procedura ottimale è sviluppare gli use case, testarli e implementarli. La nostra sfida è quindi quella di integrare gli use case nell’attività quotidiana il più rapidamente possibile per ottenere ulteriori approfondimenti. Inoltre, mi sento regolarmente con il gruppo di ricerca dell’IA, composto da esperti di IA di diversi dipartimenti per scambiare esperienze relative a diversi casi.

Nisha Nicotra è senior portfolio manager Fixed Income della Basilese Asset Management

  

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